MVŠO:XMME_UIM Matematické modely v ekonomice - Informace o předmětu
XMME_UIM Matematické modely v ekonomice
Moravská vysoká škola Olomouczima 2013
- Rozsah
- 2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (přednášející)
RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (cvičící) - Garance
- RNDr. Vratislava Mošová, CSc.
Moravská vysoká škola Olomouc - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Podnikové informační systémy (program MVŠO, 1091)
- Cíle předmětu
- Studenti zvládnou řešení úloh lineárního programování simplexovou metodou a pro 2D úlohy budou používat grafickou metodu řešení. Budou schopni sestavit a používat algoritmy pro speciální typy úloh lineárního programování jako je např. dopravní úloha nebo úlohy celočíselného programování. K řešení úloh budou schopni realizovat na počítači pomocí programu Excel. Studenti budou po absolvování tohoto předmětu umět formulovat a řešit různé úlohy matematického programování.
- Osnova
- Osnova přednášek:
1. Matematické modelování a operační výzkum.
2. Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování.
3. Simplexová metoda pro známé počáteční řešení.
4. Dvoufázová simplexová metoda, případy zakončení simplexové metody.
5. Dualita úloh lineárního programování.
6. Analýza citlivosti v lineárním programování.
7. Formulace a vlastnosti úloh nelineárního programování.
8. Metody nelineárního programování.
9. Celočíselné programování.
10. Úlohy síťové optimalizace.
11. Dynamické a stochastické úlohy.
12. Vícekriteriální úlohy, úlohy teorie her.
Osnova cvičení:
1. Opakování lineární algebry a matematické analýzy.
2. Formulace úloh lineárního programování, grafické řešení úloh LP.
3. Formulace úloh lineárního programování.
4. Simplexová metoda.
5. Případy zakončení simplexové metody.
6. Test z lineárního programování. Dualita a analýza citlivosti.
7. Řešení úloh lineárního programování v Excelu.
8. Řešení úloh lineárního a nelineárního programování v Excelu.
9. Řešení úloh NLP graficky a pomocí Kuhn-Tuckerových podmínek.
10.Řešení úloh NLP graficky a pomocí Kuhn-Tuckerových podmínek.
11.Test z nelineárního programování. Formulace obecných modelů.
12.Optimalizace portfolia v Excelu. Kontrola semestrálních projektů.
- Osnova přednášek:
- Literatura
- Informace učitele
- Požadavky na ukončení:
Úspěšná prezentace posluchačem vybrané aplikační úlohy
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/zima2013/XMME_UIM