XUI_UIM Umělá inteligence

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2018
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Předmět přestavuje globální pohled na poslání, teoretické zdroje a hlavní aplikační inženýrské nástroje vědního oboru Umělá inteligence. Hloubka teoretických principů je volena s ohledem úroveň a potřeby bakalářského stupně studia. Předmět přinese studentům znalosti, které jim umožní orientovat se v problematice a v základních směrech aplikací. Umožní studentům orientaci v dalších stupních studia nebo praxi. Výuka bude probíhat formou přednášek a cvičení v počítačové učebně.
Osnova
  • 1. Úvod do problematiky, Turingův test
    2. Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy.
    3. Hraní her.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Principy strojového učení.
    6. Rozpoznávání obrazů, metody příznakové a strukturální.
    7. Základy počítačového vidění.
    8. Základní principy práce s přirozeným jazykem.
    9. Nenumerické heuristické modelování systémů
    10. Systémy pseudo-pravděpodobnostní a fuzzy-logické,
    11. Systémy neuronové a genetické
    12. Systémy agentní a robotické
Literatura
    povinná literatura
  • POKORNÝ, M. a P. ČERMÁK. Aplikovaná umělá inteligence. Moravská vysoká škola Olomouc, 2016. info
  • VOLNÁ, E. et al. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura, 2014. ISBN 978-80-7300-497-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 5. Praha: Academia, 2007. ISBN 978-80-200-1470-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 4. Praha: Academia, 2003. ISBN 978-80-200-1044-0. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 3. Praha: Academia, 2001. ISBN 978-80-200-0472-6. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 2. Praha: Academia, 1997. ISBN 978-80-200-0504-8. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence 1. Praha: Academia, 1993. ISBN 978-80-200-0496-3. info
    doporučená literatura
  • RUSSELL, S. a P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow: Pearson Education Limited, 2014. ISBN 978-12-920-2420-2. info
  • POKORNÝ, M. a kol. Nekonvenční metody manažerského rozhodování v ekonomice a managementu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2014. ISBN 978-80-244-4218-1. info
  • LAŽANSKÝ, J., MAŘÍK, V. a O. ŠTEPÁNKOVÁ. Umělá inteligence. 6. Praha: Academia, 2013. ISBN 978-80-200-2267-9. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. Cambridge: The MIT Press, 1999. ISBN 978-02-625-2263-2. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. ISBN 80-7115-089-4. info
Informace učitele
Zápočet: Průběžná kontrola účasti na cvičeních, vypracování čtyř průběžně zadaných seminárních (praktických) prací kontrolovaných učitelem.
Zkouška: písemný test, ústní zkouška.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2017, zima 2019.