XZNS_UIM Znalostní systémy

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2016
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
PhDr. Mgr. Zdeňka Krišová, Ph.D. (přednášející)
Prof. Dr. Miroslav Pokorný (přednášející)
PhDr. Mgr. Zdeňka Krišová, Ph.D. (cvičící)
Prof. Dr. Miroslav Pokorný (cvičící)
Garance
Prof. Dr. Miroslav Pokorný
Moravská vysoká škola Olomouc
Předpoklady
XTS_UIF Teorie systémů || XTS1_UIF Teorie systémů 1 || XTS_UIM Teorie systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Student je seznámen s posláním, principy, funkcí a hlavně metodologií tvorby a aplikací znalostních systémů jako počítačových nástrojů pro podporu rozhodování ve složitých úlohách ekonomiky a managementu. Středem pozornosti jsou pravidlové pravděpodobnostní a fuzzy expertní systémy jako efektivní prostředky počítačové formalizace mentálních modelů manažerů a expertů. Studenti jsou seznámeni se základy znalostního inženýrství, získají dovednost samostatné problémové dedikace a aplikace expertních systémů.
Osnova
  • 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
    2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
    3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
    4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
    5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
    6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
    7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
    8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
    9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
    10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
    11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
    12. Základy znalostního inženýrství
    13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
    V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
Literatura
    povinná literatura
  • Pokorný M. Znalostní systémy v ekonomice a managementu. MVŠO, Olomouc, 2010. info
  • Mikulecký P. a kol. Znalostní technologie II - Znalostní a expertní systémy. Gaudeamus, 2002. info
  • Berka P. Tvorba znalostních systémů. VŠE, Praha, 1994. info
Informace učitele
Požadavky pro udělení zápočtu:
- účast na cvičeních (75%),
- seminární práce - vypracování jazykového modelu.
Požadavky pro ukončení předmětu:
- získání zápočtu
- písemná část zkoušky (65%).
Podmínky pro studenty s individuálním studijním plánem:
Shodné jako pro ostatní formy studia
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2014, léto 2015, léto 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019.