XAM_UIM Aplikovaná matematika

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2015
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Jan Říha, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Jan Říha, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět aplikovaná matematika má za úkol připravit studenty na přímou aplikaci matematických dovedností v praktických úlohách. Matematické výpočty a případové studie jsou tematicky odlišeny, aby byla pokryta širší škála vědních disciplín, se kterými se studenti setkají v praxi. Cílem výuky je zaměření zejména na tyto oblasti: Pojetí rizika, klasifikace, měření. Identifikace rizik (rizikových faktorů) vzhledem ke stanovenému kritériu (zisk, náklady, čistá současná hodnota atd.), stanovení významnosti, rozdělení pravděpodobnosti rizikových faktorů. Modelování závislosti rizikových faktorů. Simulace Monte Carlo. Hodnocení rizika a výběr rizikových variant. Aplikace integrálního a diferenciálního počtu v nákladových modelech. Modely obnovy. Deterministické modely zásob. Stochastické modely zásob. Model lineárního programování. Matematické metody pro rozhodování.
Osnova
  • Osnova přednášek:
    1. Pojetí rizika, klasifikace, měření
    - Chápání rizika
    - Druhy rizik
    - Číselné charakteristiky pro měření rizika
    2. Identifikace rizik, stanovení významnosti, rozdělení pravděpodobnosti
    - Analýza citlivosti
    - Rovnoměrné rozdělení
    - Trojúhelníkové rozdělení
    - ANO-NE rozdělení
    3. Modelování závislosti rizikových faktorů
    - Korelace
    - Obálková metoda
    4. Simulace Monte Carlo
    - Postup simulace
    - Hodnocení výstupů
    5. Hodnocení rizika a výběr rizikové varianty
    - Postoj k riziku
    - Metoda očekávané hodnoty a rozptylu
    - Metoda stochastické dominance
    - Variační koeficient
    6. Aplikace integrálního a diferenciálního počtu v nákladových modelech
    - Metody stanovení nákladových funkcí
    - Aplikace určitého integrálu
    7. Modely obnovy
    - Spojitý model stárnoucích zařízení
    - Diskrétní model stárnoucích zařízení
    8. Deterministické modely zásob
    - Minimalizace nákladů na zásoby
    9. Stochastické modely zásob
    - Minimalizace ztráty
    10. Model lineárního programování
    - Grafická metoda pro řešení úlohy lineárního programování
    11. a 12. Matematické metody pro rozhodování
    - Problematika rozhodovacích procesů
    - Metody vícekriteriálního hodnocení
Literatura
    doporučená literatura
  • VOSE, D. Risk Analysis, 3rd edition. ISBN 978-0-470-51284-5. info
  • KORECKÝ, M., TRKOVSKÝ, V. Management rizik projektů. Praha: Grada, 2011. ISBN 978-80-247-3221-3. info
  • HNILICA, J., FOTR, J. Aplikovaná analýza rizika. Praha: Grada, 2009. ISBN 978-80-247-2560-4. info
  • LAGOVÁ, M., JABLONSKÝ, J. Lineární modely. Oeconomia, 2009. info
  • FOTR, J., ŠVECOVÁ, L., DĚDINA, J., HRŮZOVÁ, H., RICHTER, J. Manažerské rozhodování. Ekopress, 2006. ISBN 80-86929-15-9. info
  • DOWNING, D., CLARK, J. Business Statistics, 4th edition. 2003. info
  • HUŠEK, R., SAMEK, J. Modely řízení zásob, 1. vydání. Praha, 1971. info
Informace učitele
Požadavky na ukončení:
Zpracování projektového příkladu, splnění průběžného testu na 70%, splnění závěrečného testu na 70%, ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2013, zima 2014, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019.