P1EZD Ekonomické zpracování dat

Moravská vysoká škola Olomouc
léto 2026
Rozsah
0/2. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.
Garance
Moravská vysoká škola Olomouc
Dodavatelské pracoviště: Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět Ekonomická data a jejich využití se zaměřuje na získávání, analýzu a interpretaci dat klíčových pro pochopení ekonomických jevů. Studenti se seznámí s hlavními národními i mezinárodními databázemi, jako jsou Český statistický úřad, Eurostat, OECD, OSN a WTO, a naučí se efektivně využívat tato data pro analýzy ekonomických trendů. Předmět klade důraz na práci s otevřenými daty (Open Data), pochopení různých formátů dat a aplikaci desktopových i online nástrojů pro práci s daty. Zahrnuty jsou také specifické zdroje dat v České republice, včetně regionálních a sektorových informací, které jsou důležité pro ekonomické analýzy. Metody zahrnují interaktivní semináře, praktická cvičení s využitím reálných datových sad a samostatné projekty zaměřené na analýzu a vizualizaci dat.
Osnova
  • 1. Transformace dat na informace a znalosti – základy interpretace a využití dat pro tvorbu smysluplných závěrů.
  • 2. Open Data: Transparentnost a přístup k datům – pochopení konceptu otevřených dat a práce s různými datovými formáty.
  • 3. Český statistický úřad: Základní nástroje a data I – Úvod do hlavních funkcí a datových zdrojů ČSÚ.
  • 4. Český statistický úřad: Pokročilé metody a aplikace II – hloubkový průzkum pokročilejších metod a možností využití dat ČSÚ.
  • 5. Datové zdroje ministerstev: Finanční a hospodářská data – přehled klíčových datových zdrojů z ministerstev (MFČR, MPO, MPSV, MMR, MZe, MŽP aj.).
  • 6. Regionální a sektorová data v Česku – specifické datové zdroje pro regionální a sektorovou analýzu v České republice.
  • 7. Eurostat: Evropská statistika na dosah – práce s evropskými statistickými daty a jejich využití pro analýzu.
  • 8. Statistika OECD: Globální ekonomické ukazatele – využití statistických dat OECD pro analýzu globálních trendů.
  • 9. Data OSN: Svět v číslech – přístup a práce s datovými zdroji OSN, včetně UNData a FAOSTAT.
  • 10.WTO statistika: Obchodní data v mezinárodním měřítku – analýza obchodních statistik z databází Světové obchodní organizace.
  • 11.Práce s daty na desktopu: Nástroje a techniky – efektivní využití desktopových nástrojů pro analýzu a vizualizaci dat.
  • 12.Online nástroje pro datovou analýzu – využití moderních online nástrojů pro práci s daty v reálném čase.
Literatura
    povinná literatura
  • BLAŽEK, J. a D. UHLÍŘ, 2020. Teorie regionálního rozvoje. Praha: Nakladatelství Karolinum. ISBN 978-80-246-4566-7.
  • PAVLÍK, M. a kol., 2019. Regiony budoucnosti – spolupráce, bezpečí, efektivita. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-1310-1.
  • R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. ISBN 3-900051-07-0. Dostupné z: https://www.r-project.org/.
  • ŠKRABAL, J. a J. Fišer, 2018, 2024. Ekonomické zpracování dat. Olomouc: Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s.
  • WICKHAM, H. a kol. R for data science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Second edition. Beijing: O'Reilly, 2023. xxiii, 548 stran. ISBN 978-1-4920-9740-2. Dostupné také z: https://r4ds.hadley.nz
    doporučená literatura
  • Webové stránky CZECHINVEST (https://www.czechinvest.org/).
  • Webové stránky CZECHINVEST Národní databáze brownfieldů (https://brownfieldy-dotace.czechinvest.org/Aplikace/bf-public-x.nsf/bfs.xsp) .
  • Webové stránky České národní banky (https://www.cnb.cz/cs/statistika/vseobecna-ekonomicka-stat/).
  • Webové stránky Českého statistického úřadu (https://csu.gov.cz/domov).
  • Webové stránky Deloitte (https://www2.deloitte.com/cz/cs.html)
  • Webové stránky Eurostatu (https://ec.europa.eu/eurostat).
  • Webové stránky Evropského statistického systému (https://ec.europa.eu/eurostat/web/ess).
  • Webové stránky posit Cloud (https://posit.cloud/).
  • Webové stránky Sčítání 2021 (https://scitani.gov.cz/domov)
Metody hodnocení
Zápočet: docházka, aktivní účast na přednáškách a cvičeních, zpracování projektu na dané téma, jeho prezentace ve výuce, písemný zápočet.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
  • Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/leto2026/P1EZD