K1EZD Business Data Processing

Moravian Business College Olomouc
summer 2026
Extent and Intensity
0/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Guaranteed by
Moravian Business College Olomouc
Supplier department: Moravian Business College Olomouc
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět Ekonomická data a jejich využití se zaměřuje na získávání, analýzu a interpretaci dat klíčových pro pochopení ekonomických jevů. Studenti se seznámí s hlavními národními i mezinárodními databázemi, jako jsou Český statistický úřad, Eurostat, OECD, OSN a WTO, a naučí se efektivně využívat tato data pro analýzy ekonomických trendů. Předmět klade důraz na práci s otevřenými daty (Open Data), pochopení různých formátů dat a aplikaci desktopových i online nástrojů pro práci s daty. Zahrnuty jsou také specifické zdroje dat v České republice, včetně regionálních a sektorových informací, které jsou důležité pro ekonomické analýzy. Metody zahrnují interaktivní semináře, praktická cvičení s využitím reálných datových sad a samostatné projekty zaměřené na analýzu a vizualizaci dat.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Transformace dat na informace a znalosti – základy interpretace a využití dat pro tvorbu smysluplných závěrů.
  • 2. Open Data: Transparentnost a přístup k datům – pochopení konceptu otevřených dat a práce s různými datovými formáty.
  • 3. Český statistický úřad: Základní nástroje a data I – Úvod do hlavních funkcí a datových zdrojů ČSÚ.
  • 4. Český statistický úřad: Pokročilé metody a aplikace II – hloubkový průzkum pokročilejších metod a možností využití dat ČSÚ.
  • 5. Datové zdroje ministerstev: Finanční a hospodářská data – přehled klíčových datových zdrojů z ministerstev (MFČR, MPO, MPSV, MMR, MZe, MŽP aj.).
  • 6. Regionální a sektorová data v Česku – specifické datové zdroje pro regionální a sektorovou analýzu v České republice.
  • 7. Eurostat: Evropská statistika na dosah – práce s evropskými statistickými daty a jejich využití pro analýzu.
  • 8. Statistika OECD: Globální ekonomické ukazatele – využití statistických dat OECD pro analýzu globálních trendů.
  • 9. Data OSN: Svět v číslech – přístup a práce s datovými zdroji OSN, včetně UNData a FAOSTAT.
  • 10.WTO statistika: Obchodní data v mezinárodním měřítku – analýza obchodních statistik z databází Světové obchodní organizace.
  • 11.Práce s daty na desktopu: Nástroje a techniky – efektivní využití desktopových nástrojů pro analýzu a vizualizaci dat.
  • 12.Online nástroje pro datovou analýzu – využití moderních online nástrojů pro práci s daty v reálném čase.
Literature
    required literature
  • BLAŽEK, J. a D. UHLÍŘ, 2020. Teorie regionálního rozvoje. Praha: Nakladatelství Karolinum. ISBN 978-80-246-4566-7.
  • PAVLÍK, M. a kol., 2019. Regiony budoucnosti – spolupráce, bezpečí, efektivita. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-1310-1.
  • R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. ISBN 3-900051-07-0. Dostupné z: https://www.r-project.org/.
  • ŠKRABAL, J. a J. Fišer, 2018, 2024. Ekonomické zpracování dat. Olomouc: Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s.
  • WICKHAM, H. a kol. R for data science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Second edition. Beijing: O'Reilly, 2023. xxiii, 548 stran. ISBN 978-1-4920-9740-2. Dostupné také z: https://r4ds.hadley.nz
    recommended literature
  • Webové stránky CZECHINVEST (https://www.czechinvest.org/).
  • Webové stránky CZECHINVEST Národní databáze brownfieldů (https://brownfieldy-dotace.czechinvest.org/Aplikace/bf-public-x.nsf/bfs.xsp) .
  • Webové stránky České národní banky (https://www.cnb.cz/cs/statistika/vseobecna-ekonomicka-stat/).
  • Webové stránky Českého statistického úřadu (https://csu.gov.cz/domov).
  • Webové stránky Deloitte (https://www2.deloitte.com/cz/cs.html)
  • Webové stránky Eurostatu (https://ec.europa.eu/eurostat).
  • Webové stránky Evropského statistického systému (https://ec.europa.eu/eurostat/web/ess).
  • Webové stránky posit Cloud (https://posit.cloud/).
  • Webové stránky Sčítání 2021 (https://scitani.gov.cz/domov)
Assessment methods (in Czech)
Zápočet: docházka, aktivní účast na tutoriálech, zpracování projektu na dané téma, písemný zápočet.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/summer2026/K1EZD