MVŠO:YSZD Statistika a statistické zprac - Informace o předmětu

YSZD Statistika a statistické zpracování dat

Rozsah

12/0/0. Přednáška 12 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Martina Pavlačková, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc
Dodavatelské pracoviště: Moravská vysoká škola Olomouc

Rozvrh

kromě So 21. 2., kromě So 28. 2., kromě So 7. 3., kromě So 21. 3., kromě So 4. 4., kromě So 11. 4., kromě So 18. 4., kromě So 25. 4., kromě So 2. 5., kromě So 9. 5. ; a So 14. 2. 15:00–18:00 B2.231, So 14. 3. 11:30–14:30 B2.231, So 28. 3. 15:00–18:00 B2.231

Předpoklady

TYP_STUDIA(B)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 32 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 23/32, pouze zareg.: 0/32

Mateřské obory/plány

• Podniková ekonomika a management (program MVŠO, 1120)

Cíle předmětu

Studijní předmět seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a nejdůležitějšími metodami s důrazem na porozumění smyslu statistické činnosti. Cílem výuky je vytvořit, resp. upevnit u posluchačů základy statistické gramotnosti a schopnost orientovat se ve statistických datech a ukazatelích a seznámit je se základními statistickými metodami. Po absolvování kurzu student: zvládne základní statistické zpracování datového souboru ve formě tabulek, grafů a číselných charakteristik; porozumí základním pravděpodobnostním pojmům; umí řešit pravděpodobnostní úlohy, které vycházejí z vyložené teorie; umí pomocí statistického software generovat realizace vybraných typů náhodných veličin, ovládá základy analýzy statistických dat a jejich prezentaci.

Osnova

1. Kombinatorika
2. Pravděpodobnost jevů
3. Náhodná veličina
4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
6. Náhodný vektor
7. Statistický soubor s jedním argumentem
8. Statistický soubor se dvěma argumenty
9. Regresní a korelační analýza
10. Časové řady
11. Induktivní statistika
12. Testování statistických hypotéz

Literatura

povinná literatura
• WALKER, I. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
• ANDĚL, J. Statistické metody. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 978-80-737-8003-6. info
• HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-869-4643-6. info

doporučená literatura
• MAREK, L. Statistika v příkladech. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-743-1153-6. info
• JARUŠKOVÁ, D. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: České vysoké učení technické, 2011. ISBN 978-80-010-4829-0. info
• PECÁKOVÁ, I. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-743-1039-3. info

Metody hodnocení

Zápočet: průběžné testy
Zkouška: písemný zkouškový test (60% z celkového hodnocení) + ústní dozkoušení (40% z celkového hodnocení).

Odkaz a informace učitele

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3af4f208dc8edd49fdb4fa78935406dfd2%40thread.tacv2/conversations?groupId=4a411ad4-7cbf-4e03-a9ba-4cd773f19d18&tenantId=ed27fc21-8d98-4df9-af69-7fce8cea652b

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/leto2026/YSZD