XUI Umělá inteligence

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2020
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět přestavuje globální pohled na poslání, teoretické zdroje a hlavní aplikační inženýrské nástroje vědního oboru Umělá inteligence. Hloubka teoretických principů je volena s ohledem úroveň a potřeby bakalářského stupně studia. Předmět přinese studentům znalosti, které jim umožní orientovat se v problematice a v základních směrech aplikací. Umožní studentům orientaci v dalších stupních studia nebo praxi. Výuka bude probíhat formou přednášek a cvičení v počítačové učebně.
Osnova
1. Úvod do problematiky, Turingův test
2. Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy.
3. Hraní her.
4. Reprezentace znalostí.
5. Principy strojového učení.
6. Rozpoznávání obrazů, metody příznakové a strukturální.
7. Základy počítačového vidění.
8. Základní principy práce s přirozeným jazykem.
9. Nenumerické heuristické modelování systémů
10. Systémy pseudo-pravděpodobnostní a fuzzy-logické,
11. Systémy neuronové a genetické
12. Systémy agentní a robotické
Literatura
    povinná literatura
  • POKORNÝ, M. a P. ČERMÁK. Aplikovaná umělá inteligence. Moravská vysoká škola Olomouc, 2016. info
  • VOLNÁ, E. et al. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura, 2014. ISBN 978-80-7300-497-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 5. Praha: Academia, 2007. ISBN 978-80-200-1470-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 4. Praha: Academia, 2003. ISBN 978-80-200-1044-0. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 3. Praha: Academia, 2001. ISBN 978-80-200-0472-6. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 2. Praha: Academia, 1997. ISBN 978-80-200-0504-8. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence 1. Praha: Academia, 1993. ISBN 978-80-200-0496-3. info
    doporučená literatura
  • RUSSELL, S. a P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow: Pearson Education Limited, 2014. ISBN 978-12-920-2420-2. info
  • POKORNÝ, M. a kol. Nekonvenční metody manažerského rozhodování v ekonomice a managementu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2014. ISBN 978-80-244-4218-1. info
  • LAŽANSKÝ, J., MAŘÍK, V. a O. ŠTEPÁNKOVÁ. Umělá inteligence. 6. Praha: Academia, 2013. ISBN 978-80-200-2267-9. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. Cambridge: The MIT Press, 1999. ISBN 978-02-625-2263-2. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. ISBN 80-7115-089-4. info
Informace učitele
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3acdce740173b84eb3915b57f4769e02f8%40thread.tacv2/conversations?groupId=4dd4552d-40cb-4c25-9bef-bd9dc6e0e9e2&tenantId=ed27fc21-8d98-4df9-af69-7fce8cea652b
Zápočet: Průběžná kontrola účasti na cvičeních, vypracování čtyř průběžně zadaných seminárních (praktických) prací kontrolovaných učitelem.
Zkouška: písemný test, ústní zkouška.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/zima2020/XUI