XSZD Statistics and Statistical Data Processing

Moravian Business College Olomouc
summer 2024
Extent and Intensity
0/3/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. RNDr. Martina Pavlačková, Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Supplier department: Moravian Business College Olomouc
Timetable of Seminar Groups
XSZD/01: Mon 9:45–12:00 B2.232, J. Fišer
XSZD/02: Wed 8:30–10:45 B2.333, J. Fišer
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Studijní předmět seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a nejdůležitějšími metodami s důrazem na porozumění smyslu statistické činnosti. Cílem výuky je vytvořit, resp. upevnit u posluchačů základy statistické gramotnosti a schopnost orientovat se ve statistických datech a ukazatelích a seznámit je se základními statistickými metodami. Po absolvování kurzu student: zvládne základní statistické zpracování datového souboru ve formě tabulek, grafů a číselných charakteristik; porozumí základním pravděpodobnostním pojmům; umí řešit pravděpodobnostní úlohy, které vycházejí z vyložené teorie; umí pomocí statistického software generovat realizace vybraných typů náhodných veličin, ovládá základy analýzy statistických dat a jejich prezentaci.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Kombinatorika
    2. Pravděpodobnost jevů
    3. Náhodná veličina
    4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
    5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
    6. Náhodný vektor
    7. Statistický soubor s jedním argumentem
    8. Statistický soubor se dvěma argumenty
    9. Regresní a korelační analýza
    10. Časové řady
    11. Induktivní statistika
    12. Testování statistických hypotéz
Literature
    required literature
  • WALKER, I. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
  • ANDĚL, J. Statistické metody. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 978-80-737-8003-6. info
  • HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-869-4643-6. info
    recommended literature
  • MAREK, L. Statistika v příkladech. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-743-1153-6. info
  • JARUŠKOVÁ, D. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: České vysoké učení technické, 2011. ISBN 978-80-010-4829-0. info
  • PECÁKOVÁ, I. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-743-1039-3. info
Assessment methods (in Czech)
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, průběžné testy.
Zkouška: písemný zkouškový test (60% z celkového hodnocení) + ústní dozkoušení (40% z celkového hodnocení).
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
Teacher's information
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a2478749e913943bc9b785e1aff02ffab%40thread.tacv2/conversations?groupId=1327d67b-bf15-4ab5-b72b-26ceb9ef2b9f&tenantId=ed27fc21-8d98-4df9-af69-7fce8cea652b
The course is also listed under the following terms winter 2020, winter 2021, summer 2023.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/summer2024/XSZD