XSZD Statistics and Statistical Data Processing

Moravian Business College Olomouc
winter 2020
Extent and Intensity
0/3/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Veronika Říhová, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Jan Wossala, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
Mgr. Veronika Říhová, Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Studijní předmět seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a nejdůležitějšími metodami s důrazem na porozumění smyslu statistické činnosti. Cílem výuky je vytvořit, resp. upevnit u posluchačů základy statistické gramotnosti a schopnost orientovat se ve statistických datech a ukazatelích a seznámit je se základními statistickými metodami. Po absolvování kurzu student: zvládne základní statistické zpracování datového souboru ve formě tabulek, grafů a číselných charakteristik; porozumí základním pravděpodobnostním pojmům; umí řešit pravděpodobnostní úlohy, které vycházejí z vyložené teorie; umí pomocí statistického software generovat realizace vybraných typů náhodných veličin, ovládá základy analýzy statistických dat a jejich prezentaci.
Syllabus (in Czech)
1. Kombinatorika
2. Pravděpodobnost jevů
3. Náhodná veličina
4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
6. Náhodný vektor
7. Statistický soubor s jedním argumentem
8. Statistický soubor se dvěma argumenty
9. Regresní a korelační analýza
10. Časové řady
11. Induktivní statistika
12. Testování statistických hypotéz
Literature
    required literature
  • WALKER, I. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
  • ANDĚL, J. Statistické metody. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 978-80-737-8003-6. info
  • HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-869-4643-6. info
    recommended literature
  • MAREK, L. Statistika v příkladech. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-743-1153-6. info
  • JARUŠKOVÁ, D. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: České vysoké učení technické, 2011. ISBN 978-80-010-4829-0. info
  • PECÁKOVÁ, I. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-743-1039-3. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Teacher's information
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a2478749e913943bc9b785e1aff02ffab%40thread.tacv2/conversations?groupId=1327d67b-bf15-4ab5-b72b-26ceb9ef2b9f&tenantId=ed27fc21-8d98-4df9-af69-7fce8cea652b
The course is also listed under the following terms winter 2021, summer 2023, summer 2024, summer 2025, winter 2025.
  • Enrolment Statistics (winter 2020, recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2020/XSZD