MVŠO:K1ZST Základy statistiky - Informace o předmětu
K1ZST Základy statistiky
Moravská vysoká škola Olomoucléto 2026
- Rozsah
- 16 hod./semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- RNDr. Jiří Fišer, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Moravská vysoká škola Olomouc
Dodavatelské pracoviště: Moravská vysoká škola Olomouc - Rozvrh
- kromě So 21. 2., kromě So 7. 3., kromě So 21. 3., kromě So 4. 4., kromě So 11. 4., kromě So 18. 4., kromě So 25. 4., kromě So 2. 5., kromě So 9. 5. ; a So 14. 2. 15:00–18:00 B2.231, So 28. 2. 11:30–14:30 B2.231, So 14. 3. 11:30–14:30 B2.231, So 28. 3. 15:00–18:00 B2.231
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Ekonomika a management (program MVŠO, 1100)
- Ekonomika a management (program MVŠO, 1120)
- Podnikání a inovace (program MVŠO, 1140)
- Cíle předmětu
- Předmět seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a nejdůležitějšími metodami používanými ve statistice s důrazem na porozumění smyslu statistické činnosti. Cílem výuky je vytvořit, resp. upevnit, u studentů základy statistické gramotnosti a schopnost orientovat se ve statistických datech a ukazatelích a seznámit je se základními statistickými metodami. Po absolvování kurzu student rozumí základním pravděpodobnostním pojmům, ovládá základy analýzy statistických dat a jejich prezentaci a umí statistické úlohy řešit i pomocí softwaru.
- Osnova
- 1. Kombinatorika.
- 2. Pravděpodobnost jevů.
- 3. Náhodná veličina.
- 4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
- 5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
- 6. Náhodný vektor.
- 7. Statistický soubor s jedním argumentem.
- 8. Statistický soubor se dvěma argumenty.
- 9. Regresní a korelační analýza.
- 10.Časové řady.
- 11.Induktivní statistika.
- 12.Využití softwaru při řešení statistických úloh.
- Literatura
- povinná literatura
- FIŠER, J., 2024. Základy statistiky. Olomouc: Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s.
- HENDL, J., 2022. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. 3. vyd., Karolinum. ISBN 978-80-246-5400-3.
- HINDLS, R. a kol., 2018. Statistika v ekonomii. Professional Publishing. ISBN 978-80-882-6009-7.
- KELLER, G., 2022. Statistics for Management and Economics. 12th ed., Cengage Learning. ISBN 978-03-577-1439-3.
- NEUBAUER, J. a M. SEDLAČÍK, 2021. Základy statistiky: Aplikace v technických a ekonomických oborech. 3. rozš. vydání. Grada Publishing. ISBN 978-80-271-3421-2.
- doporučená literatura
- HANSEN, B., 2022. Probability and Statistics for Economists. Princeton University Press. ISBN 978-06-912-3614-8.
- HONG, Y., 2017. Probability and Statistics for Economists. World Scientific. ISBN 978-98-132-2881-8.
- JANÁČEK, J., 2022. Statistika jednoduše, Průvodce světem statistiky. Grada Publishing. ISBN 978-80-271-1738-3.
- ŘEZANKOVÁ, H. a kol., 2019. Úvod do statistiky. 2. dotisk 1. vyd., Oeconomica, nakladatelství VŠE. ISBN 978-80-245-2301-9.
- Metody hodnocení
- Zápočet: písemný test.
Zkouška: písemný zkouškový test (60 % z celkového hodnocení) + ústní dozkoušení (40 % z celkového hodnocení). - Odkaz a informace učitele
- Bloková výuka:
Blok I. – témata 1. – 3., blok II. – témata 4. – 6., blok III. – témata 7. – 9., blok IV. – témata 10. – 12.
Konzultace s vyučujícím osobně přímo na výuce, v konzultačních hodinách, e-mailem, prostřednictvím IS MVŠO. - Další komentáře
- Studijní materiály
Poznámka k ukončení předmětu: Zápočet, zkouška
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/leto2026/K1ZST