YZNS Knowledge Based Systems

Moravian Business College Olomouc
winter 2020
Extent and Intensity
8/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
PhDr. Jan Lavrinčík, DiS., Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
PhDr. Jan Lavrinčík, DiS., Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Prerequisites (in Czech)
( YTS_UIF Systems Theory || YTS2_UIF Systems Theory 2 || YTS_UIM Systems Theory ) && ( YTS_UIF Systems Theory || YTS1_UIF Systems Theory 1 || YTS_UIM Systems Theory )
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Student je seznámen s posláním, principy, funkcí a hlavně metodologií tvorby a aplikací znalostních systémů jako počítačových nástrojů pro podporu rozhodování ve složitých úlohách ekonomiky a managementu. Středem pozornosti jsou pravidlové pravděpodobnostní a fuzzy expertní systémy jako efektivní prostředky počítačové formalizace mentálních modelů manažerů a expertů. Studenti jsou seznámeni se základy znalostního inženýrství, získají dovednost samostatné problémové dedikace a aplikace expertních systémů.
Syllabus (in Czech)
1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
12. Základy znalostního inženýrství
13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
Literature
    required literature
  • Pokorný M. Znalostní systémy v ekonomice a managementu. MVŠO, Olomouc, 2010. info
  • Mikulecký P. a kol. Znalostní technologie II - Znalostní a expertní systémy. Gaudeamus, 2002. info
  • Berka P. Tvorba znalostních systémů. VŠE, Praha, 1994. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2020/YZNS