YZNS Knowledge Based Systems

Moravian Business College Olomouc
winter 2020
Extent and Intensity
8/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
PhDr. Jan Lavrinčík, DiS., Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
PhDr. Jan Lavrinčík, DiS., Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Prerequisites (in Czech)
( YTS_UIF Systems Theory || YTS2_UIF Systems Theory 2 || YTS_UIM Systems Theory ) && ( YTS_UIF Systems Theory || YTS1_UIF Systems Theory 1 || YTS_UIM Systems Theory )
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Student je seznámen s posláním, principy, funkcí a hlavně metodologií tvorby a aplikací znalostních systémů jako počítačových nástrojů pro podporu rozhodování ve složitých úlohách ekonomiky a managementu. Středem pozornosti jsou pravidlové pravděpodobnostní a fuzzy expertní systémy jako efektivní prostředky počítačové formalizace mentálních modelů manažerů a expertů. Studenti jsou seznámeni se základy znalostního inženýrství, získají dovednost samostatné problémové dedikace a aplikace expertních systémů.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
    2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
    3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
    4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
    5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
    6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
    7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
    8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
    9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
    10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
    11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
    12. Základy znalostního inženýrství
    13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
    V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
Literature
    required literature
  • Pokorný M. Znalostní systémy v ekonomice a managementu. MVŠO, Olomouc, 2010. info
  • Mikulecký P. a kol. Znalostní technologie II - Znalostní a expertní systémy. Gaudeamus, 2002. info
  • Berka P. Tvorba znalostních systémů. VŠE, Praha, 1994. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 8 HOD/SEM.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2020/YZNS