YUI_UIM Artificial Intelligence

Moravian Business College Olomouc
winter 2019
Extent and Intensity
16/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Předmět přestavuje globální pohled na poslání, teoretické zdroje a hlavní aplikační inženýrské nástroje vědního oboru Umělá inteligence. Hloubka teoretických principů je volena s ohledem úroveň a potřeby bakalářského stupně studia. Předmět přinese studentům znalosti, které jim umožní orientovat se v problematice a v základních směrech aplikací. Umožní studentům orientaci v dalších stupních studia nebo praxi. Výuka bude probíhat formou přednášek a cvičení v počítačové učebně.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Úvod do problematiky, Turingův test
    2. Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy.
    3. Hraní her.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Principy strojového učení.
    6. Rozpoznávání obrazů, metody příznakové a strukturální.
    7. Základy počítačového vidění.
    8. Základní principy práce s přirozeným jazykem.
    9. Nenumerické heuristické modelování systémů
    10. Systémy pseudo-pravděpodobnostní a fuzzy-logické,
    11. Systémy neuronové a genetické
    12. Systémy agentní a robotické
Literature
    required literature
  • POKORNÝ, M. a P. ČERMÁK. Aplikovaná umělá inteligence. Moravská vysoká škola Olomouc, 2016. info
  • VOLNÁ, E. et al. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura, 2014. ISBN 978-80-7300-497-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 5. Praha: Academia, 2007. ISBN 978-80-200-1470-2. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 4. Praha: Academia, 2003. ISBN 978-80-200-1044-0. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 3. Praha: Academia, 2001. ISBN 978-80-200-0472-6. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 2. Praha: Academia, 1997. ISBN 978-80-200-0504-8. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence 1. Praha: Academia, 1993. ISBN 978-80-200-0496-3. info
    recommended literature
  • RUSSELL, S. a P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow: Pearson Education Limited, 2014. ISBN 978-12-920-2420-2. info
  • POKORNÝ, M. a kol. Nekonvenční metody manažerského rozhodování v ekonomice a managementu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2014. ISBN 978-80-244-4218-1. info
  • LAŽANSKÝ, J., MAŘÍK, V. a O. ŠTEPÁNKOVÁ. Umělá inteligence. 6. Praha: Academia, 2013. ISBN 978-80-200-2267-9. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. Cambridge: The MIT Press, 1999. ISBN 978-02-625-2263-2. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. ISBN 80-7115-089-4. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 16 HOD/SEM.
The course is also listed under the following terms winter 2017, winter 2018.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2019/YUI_UIM