XAM_UIM Applied mathematics

Moravian Business College Olomouc
winter 2014
Extent and Intensity
2/0/0. 3 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Jan Říha, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Jan Říha, Ph.D.
Moravian Business College Olomouc
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět aplikovaná matematika má za úkol připravit studenty na přímou aplikaci matematických dovedností v praktických úlohách. Matematické výpočty a případové studie jsou tematicky odlišeny, aby byla pokryta širší škála vědních disciplín, se kterými se studenti setkají v praxi. Cílem výuky je zaměření zejména na tyto oblasti: Pojetí rizika, klasifikace, měření. Identifikace rizik (rizikových faktorů) vzhledem ke stanovenému kritériu (zisk, náklady, čistá současná hodnota atd.), stanovení významnosti, rozdělení pravděpodobnosti rizikových faktorů. Modelování závislosti rizikových faktorů. Simulace Monte Carlo. Hodnocení rizika a výběr rizikových variant. Aplikace integrálního a diferenciálního počtu v nákladových modelech. Modely obnovy. Deterministické modely zásob. Stochastické modely zásob. Model lineárního programování. Matematické metody pro rozhodování.
Syllabus (in Czech)
  • Osnova přednášek:
    1. Pojetí rizika, klasifikace, měření
    - Chápání rizika
    - Druhy rizik
    - Číselné charakteristiky pro měření rizika
    2. Identifikace rizik, stanovení významnosti, rozdělení pravděpodobnosti
    - Analýza citlivosti
    - Rovnoměrné rozdělení
    - Trojúhelníkové rozdělení
    - ANO-NE rozdělení
    3. Modelování závislosti rizikových faktorů
    - Korelace
    - Obálková metoda
    4. Simulace Monte Carlo
    - Postup simulace
    - Hodnocení výstupů
    5. Hodnocení rizika a výběr rizikové varianty
    - Postoj k riziku
    - Metoda očekávané hodnoty a rozptylu
    - Metoda stochastické dominance
    - Variační koeficient
    6. Aplikace integrálního a diferenciálního počtu v nákladových modelech
    - Metody stanovení nákladových funkcí
    - Aplikace určitého integrálu
    7. Modely obnovy
    - Spojitý model stárnoucích zařízení
    - Diskrétní model stárnoucích zařízení
    8. Deterministické modely zásob
    - Minimalizace nákladů na zásoby
    9. Stochastické modely zásob
    - Minimalizace ztráty
    10. Model lineárního programování
    - Grafická metoda pro řešení úlohy lineárního programování
    11. a 12. Matematické metody pro rozhodování
    - Problematika rozhodovacích procesů
    - Metody vícekriteriálního hodnocení
Literature
    recommended literature
  • VOSE, D. Risk Analysis, 3rd edition. ISBN 978-0-470-51284-5. info
  • KORECKÝ, M., TRKOVSKÝ, V. Management rizik projektů. Praha: Grada, 2011. ISBN 978-80-247-3221-3. info
  • HNILICA, J., FOTR, J. Aplikovaná analýza rizika. Praha: Grada, 2009. ISBN 978-80-247-2560-4. info
  • LAGOVÁ, M., JABLONSKÝ, J. Lineární modely. Oeconomia, 2009. info
  • FOTR, J., ŠVECOVÁ, L., DĚDINA, J., HRŮZOVÁ, H., RICHTER, J. Manažerské rozhodování. Ekopress, 2006. ISBN 80-86929-15-9. info
  • DOWNING, D., CLARK, J. Business Statistics, 4th edition. 2003. info
  • HUŠEK, R., SAMEK, J. Modely řízení zásob, 1. vydání. Praha, 1971. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms winter 2013, winter 2015, winter 2016, winter 2017, winter 2018, winter 2019.
  • Enrolment Statistics (winter 2014, recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2014/XAM_UIM