YZNS_UIF Knowledge Based Systems

Moravian Business College Olomouc
summer 2011
Extent and Intensity
0/0/6. 2 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
PhDr. Mgr. Zdeňka Krišová, Ph.D. (seminar tutor)
Prof. Dr. Miroslav Pokorný (seminar tutor)
Guaranteed by
Prof. Dr. Miroslav Pokorný
Moravian Business College Olomouc
Prerequisites (in Czech)
YTS1_UIF Systems Theory || YTS2_UIF Systems Theory 2
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenty s posláním, principy, funkcí a aplikací znalostních systémů v oblasti ekonomiky a managementu. Přednášky předmětu jsou zaměřeny do oblasti využití moderních metod pro podporu rozhodování, založených na principech nenumerického jazykového modelování. Středem zájmu jsou mentální modely, jejich počítačová reprezentace a praktické využití pro řešení úloh řešení problémů a podpory rozhodování. Učební látka i praktická cvičení jsou orientovány speciálně k využití v oblastech ekonomiky a managementu.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
    2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
    3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
    4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
    5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
    6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
    7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
    8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
    9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
    10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
    11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
    12. Základy znalostního inženýrství
    13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
    V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
Literature
    required literature
  • Pokorný M. Znalostní systémy v ekonomice a managementu. MVŠO, Olomouc, 2010. info
  • Mikulecký P. a kol. Znalostní technologie II - Znalostní a expertní systémy. Gaudeamus, 2002. info
  • Berka P. Tvorba znalostních systémů. VŠE, Praha, 1994. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Seminář 6 HOD/SEM.
The course is also listed under the following terms summer 2012, winter 2012, summer 2013.
  • Enrolment Statistics (summer 2011, recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/summer2011/YZNS_UIF