YZNS_UIM Znalostní systémy

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2017
Rozsah
8/0/0. Přednáška 8 HOD/SEM. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
PhDr. Mgr. Zdeňka Krišová, Ph.D. (přednášející)
Prof. Dr. Miroslav Pokorný (přednášející)
Garance
Prof. Dr. Miroslav Pokorný
Moravská vysoká škola Olomouc
Předpoklady
( YTS_UIF Teorie systémů || YTS2_UIF Teorie systémů 2 || YTS_UIM Teorie systémů ) && ( YTS_UIF Teorie systémů || YTS1_UIF Teorie systémů 1 || YTS_UIM Teorie systémů )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Student je seznámen s posláním, principy, funkcí a hlavně metodologií tvorby a aplikací znalostních systémů jako počítačových nástrojů pro podporu rozhodování ve složitých úlohách ekonomiky a managementu. Středem pozornosti jsou pravidlové pravděpodobnostní a fuzzy expertní systémy jako efektivní prostředky počítačové formalizace mentálních modelů manažerů a expertů. Studenti jsou seznámeni se základy znalostního inženýrství, získají dovednost samostatné problémové dedikace a aplikace expertních systémů.
Osnova
  • 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
    2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
    3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
    4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
    5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
    6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
    7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
    8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
    9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
    10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
    11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
    12. Základy znalostního inženýrství
    13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
    V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
Literatura
    povinná literatura
  • Pokorný M. Znalostní systémy v ekonomice a managementu. MVŠO, Olomouc, 2010. info
  • Mikulecký P. a kol. Znalostní technologie II - Znalostní a expertní systémy. Gaudeamus, 2002. info
  • Berka P. Tvorba znalostních systémů. VŠE, Praha, 1994. info
Informace učitele
Požadavky pro udělení zápočtu:
- účast na cvičeních,
- seminární práce - vypracování jazykového modelu.
Požadavky pro ukončení předmětu:
- získání zápočtu
- absolvování závěrečného písemného testu (65%).
Podmínky pro studenty s individuálním studijním plánem:
Shodné jako pro ostatní formy studia
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2014, léto 2015, léto 2016, zima 2016, zima 2018, zima 2019.