YAM_UIM Aplikovaná matematika

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2016
Rozsah
8/0/0. Přednáška 8 HOD/SEM. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Jan Říha, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Veronika Říhová, Ph.D. (přednášející)
Garance
Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Po absolvování předmětu je student schopen aplikovat získané znalosti v praktických úlohách. V rozhodování za jistoty je studen schopen vypočítat významnosti jednotlivých variant rozhodování a vybrat optimální variantu. V rozhodování za rizika student umí popsat rizikové faktory spojené s rozhodováním za rizika a určit významnost těchto rizikových faktorů. Student je schopen určit rizikovost jednotlivých variant rozhodování pomocí metody Monte Carlo, rozhodovacích matic či rozhodovacích stromů a vybrat optimální variantu. Student je také schopen plánovat a kontrolovat rozsáhlejší projekty sestávající z více dílčích činností pomocí metod CPM a PERT. Umí určit optimální délku trvání projektu a rizikové činnosti. Dále student umí odhadnout vhodnou dobu pro obnovu stárnoucího zařízení, tak aby náklady na obnovu byly minimální. Student je také schopen určit optimální množství zásob materiálu pro výrobu či prodej.
Osnova
  • Osnova přednášek:
    1. Pojetí rizika, klasifikace, měření
    - Chápání rizika
    - Druhy rizik
    - Číselné charakteristiky pro měření rizika
    2. Identifikace rizik, stanovení významnosti, rozdělení pravděpodobnosti
    - Analýza citlivosti
    - Rovnoměrné rozdělení
    - Trojúhelníkové rozdělení
    - ANO-NE rozdělení
    3. Modelování závislosti rizikových faktorů
    - Korelace
    - Obálková metoda
    4. Simulace Monte Carlo
    - Postup simulace
    - Hodnocení výstupů
    5. Hodnocení rizika a výběr rizikové varianty
    - Postoj k riziku
    - Metoda očekávané hodnoty a rozptylu
    - Metoda stochastické dominance
    - Variační koeficient
    6. Aplikace integrálního a diferenciálního počtu v nákladových modelech
    - Metody stanovení nákladových funkcí
    - Aplikace určitého integrálu
    7. Modely obnovy
    - Spojitý model stárnoucích zařízení
    - Diskrétní model stárnoucích zařízení
    8. Deterministické modely zásob
    - Minimalizace nákladů na zásoby
    9. Stochastické modely zásob
    - Minimalizace ztráty
    10. Model lineárního programování
    - Grafická metoda pro řešení úlohy lineárního programování
    11. a 12. Matematické metody pro rozhodování
    - Problematika rozhodovacích procesů
    - Metody vícekriteriálního hodnocení
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2017, zima 2018, zima 2019.