MVŠO:YALG_UIM Základy algoritmizace - Informace o předmětu
YALG_UIM Základy algoritmizace
Moravská vysoká škola Olomoucléto 2016
- Rozsah
- 8/0/0. Přednáška 8 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Aleš Keprt, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Vít Pászto, Ph.D. (přednášející) - Garance
- Mgr. Aleš Keprt, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Podnikové informační systémy (program MVŠO, 1091)
- Cíle předmětu
- Studenti jsou seznámeni se základními algoritmy a datovými strukturami a naučí se je používat při programování. Schopnost algoritmického myšlení patří mezi základní dovednosti programátora a je užitečná i pro řadu dalších odborných činností na vysokoškolské úrovni. Výuka v tomto předmětu probíhá především praktickou formou na počítačové učebně, kde každá hodina je věnována jednomu tématu, které je probráno teoreticky i prakticky. Důraz je kladen zejména na praktickou stránku a schopnost porozumět účelu daného algoritmu. Studenti jsou formou příkladů a praktických cvičení vedeni zejména ke schopnosti používat nabyté znalosti v praxi. Díky studiu základních algoritmů a datových struktur získá každý student jistou velmi důležitou bázi znalostí, která poslouží jako stavební kameny na dalších hodinách programování. Absolvováním předmětu si vybudují studenti jeden ze základních pilířů ke svému dalšímu studiu a budoucí práci v oboru informatiky.
- Osnova
- 1. Algoritmus, složitost algoritmů.
2. Princip rozděl a panuj, rekurze.
3. Třídění/řazení: Bublinkové, vkládáním, výběrem, sléváním, quick sort a další
4. Základní datové struktury: množina, pole, vyhledávání v poli, fronta, zásobník, spojový seznam (jednosměrný a obousměrný)
5. Další datové struktury: Binární vyhledávácí strom. Slovník, hešová tabulka.
- 1. Algoritmus, složitost algoritmů.
- Literatura
- povinná literatura
- SEDGEWICK, R. - WAYNE, K. Algorithms. 4.vyd. Addison-Wesley Professional, 2011. ISBN 032157351X. info
- CORMEN T. H., LEISERSON C. E., RIEVEST R. L. STEIN C. Introduction to Algorithms. 3.vyd. MIT Press, 2009. ISBN 0262033844. info
- VIRIUS M. Základy algoritmizace. 2.vyd. Praha: ČVUT Praha, 2008. ISBN 978-80-01-04003-4. info
- Dvorský J. Algoritmy. Ostrava, 2007. info
- doporučená literatura
- DASGUPTA S. - PAPADIMITROU C. - VAZIRANI U. Algorithms. McGraw-Hill, 2006. ISBN 0073523402. info
- HARRIS S., ROSS J. Beginning Algorithms. Wrox: Wiley Publishing, 2006. ISBN 0-7645-9674-8. info
- Wróblewski P. Algoritmy: Datové struktury a programovací techniky. Compter Press Praha, 2004. ISBN 80-251-0343-9. info
- Sedgewick R. Algoritmy v C, části 1-4. SoftPress Praha, 2003. ISBN 80-86497-56-9. info
- SEDGEWICK R. Algorithms in Java. Addison-Wesley, 2002. ISBN 0-201-36120-5. info
- LAFORE R. Teach Yourself Data Structures and Algorithms in 24 Hours. Sams, 1999. ISBN 0-672-31633-1. info
- WOOD D. Data Structures, Algorithms and Performance. Addison-Wesley, 1993. info
- WIRTH N. Algorithms and Data Structures. 2.vyd. 1985. info
- Informace učitele
- Ústní zkouška
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2016, nejnovější)
- Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/leto2016/YALG_UIM