YUI Umělá inteligence

Moravská vysoká škola Olomouc
zima 2021
Rozsah
16/0/0. Přednáška 16 HOD/SEM. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
Ing. Jiří Blahuta, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět přestavuje globální pohled na poslání, teoretické zdroje a hlavní aplikační inženýrské nástroje vědního oboru Umělá inteligence. Hloubka teoretických principů je volena s ohledem úroveň a potřeby bakalářského stupně studia. Předmět přinese studentům znalosti, které jim umožní orientovat se v problematice a v základních směrech aplikací. Umožní studentům orientaci v dalších stupních studia nebo praxi. Výuka bude probíhat formou přednášek a cvičení v počítačové učebně.
Osnova
  • 1. Úvod do problematiky, Turingův test
    2. Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy.
    3. Hraní her.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Principy strojového učení.
    6. Rozpoznávání obrazů, metody příznakové a strukturální.
    7. Základy počítačového vidění.
    8. Základní principy práce s přirozeným jazykem.
    9. Nenumerické heuristické modelování systémů
    10. Systémy pseudo-pravděpodobnostní a fuzzy-logické,
    11. Systémy neuronové a genetické
    12. Systémy agentní a robotické
Literatura
    povinná literatura
  • POKORNÝ, M. a P. ČERMÁK. Aplikovaná umělá inteligence. Moravská vysoká škola Olomouc, 2016. info
  • VOLNÁ, E. et al. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura. ISBN 978-80-7300-497-2. 2014. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 5. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-1470-2. 2007. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 4. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-1044-0. 2003. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 3. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-0472-6. 2001. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence. 2. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-0504-8. 1997. info
  • MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence 1. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-0496-3. 1993. info
    doporučená literatura
  • RUSSELL, S. a P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow: Pearson Education Limited. ISBN 978-12-920-2420-2. 2014. info
  • POKORNÝ, M. a kol. Nekonvenční metody manažerského rozhodování v ekonomice a managementu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. ISBN 978-80-244-4218-1. 2014. info
  • LAŽANSKÝ, J., MAŘÍK, V. a O. ŠTEPÁNKOVÁ. Umělá inteligence. 6. Praha: Academia. ISBN 978-80-200-2267-9. 2013. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. Cambridge: The MIT Press. ISBN 978-02-625-2263-2. 1999. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa. ISBN 80-7115-089-4. 1994. info
Informace učitele
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a1ba18bc76755441dbd0e0660f7f7d02a%40thread.tacv2/conversations?groupId=5c25cb4e-7814-49fc-a279-d6f2a77c7249&tenantId=ed27fc21-8d98-4df9-af69-7fce8cea652b
Zápočet: Průběžná kontrola účasti na cvičeních, vypracování čtyř průběžně zadaných seminárních (praktických) prací kontrolovaných učitelem.
Zkouška: písemný test, ústní zkouška.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2020.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/zima2021/YUI