Odhad nákladové funkce pekárny										Objem Q	Skutečné náklady	Regresní přímka
										42	786	786.3945447
										48	838	834.4271317
Metoda dvou období (nejvyšší a nejnižší objem)					Regresní a korelační analýza					52	864	866.4488564
										55	886	890.46515
Nejnižší objem výroby	42	tis. kusů	minimum Q		Fixní náklady a	450.17	tis. Kč/měsíc	regresní konstanta		58	916	914.4814435
Náklady v nejnižším období	786	tis. Kč	odpovídající N		Variabilní náklady b	8.01	Kč/kus	směrnice přímky		60	932	930.4923058
Nejvyšší objem výroby	80	tis. kusů	maximum Q		Korelační koeficient r	0.9996		síla přímé závislosti		62	950	946.5031682
Náklady v nejvyšším období	"1,090"	tis. Kč	odpovídající N		Koeficient determinace R²	0.9992		vysvětlený podíl variability		66	976	978.5248929
										68	992	994.5357552
Variabilní náklady b	8.00	Kč/kus	(Nmax − Nmin) / (Qmax − Qmin)		Výsledná funkce	450.17	+	8.01	× Q	72	1028	1026.55748
Fixní náklady a	450.00	tis. Kč/měsíc	Nmax − b × Qmax							74	1044	1042.568342
					"Čím více se r blíží 1, tím silnější je přímá závislost mezi výrobou a náklady."					80	1090	1090.600929
Výsledná funkce	450.00	+	8.00	× Q								
												
Závěr: obě metody dávají u těchto dat téměř shodný odhad nákladové funkce.												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
"Interpretace: 1 tisíc dalších kusů zvyšuje podle regrese celkové náklady přibližně o 8,01 tis. Kč."												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
												
##### Sheet/List 2 #####
												
Pekárna – vstupní data pro odhad nákladové funkce												
												
Měsíc	"Objem výroby Q
(tis. kusů)"	"Celkové náklady N
(tis. Kč)"	"Odhad regrese N̂
(tis. Kč)"	"Reziduum
N − N̂"								
leden	42	786	786.39	-0.39								
únor	48	838	834.43	3.57								
březen	55	886	890.47	-4.47								
duben	62	950	946.50	3.50								
květen	68	992	994.54	-2.54								
červen	72	"1,028"	"1,026.56"	1.44								
červenec	60	932	930.49	1.51								
srpen	52	864	866.45	-2.45								
září	58	916	914.48	1.52								
říjen	66	976	978.52	-2.52								
listopad	74	"1,044"	"1,042.57"	1.43								
prosinec	80	"1,090"	"1,090.60"	-0.60								
Celkem	737	"11,302"										
Měsíční průměr	61.42	941.83										
												
Žluté buňky jsou vstupy. Modré buňky se dopočítávají automaticky podle regresního modelu.												
												
Zdroj: ilustrativní měsíční data pekárny použitá v přednášce K1NKC.