1. Matematická statistika: základní pojmy + jejich ilustrace na příkladu (jiném než v prezentaci),
četnosti a jejich grafické zpracování, modus


2. Matematická statistika: medián, kvantily, 3 druhy průměrů + jejich ilustrace na příkladech, míry
variability


3. Pravděpodobnost: náhodná veličina + ilustrace na příkladu (jiném než v prezentaci),
pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, rozdíl mezi spojitou a diskrétní náhodnou veličinou +
ilustrace na příkladech


4. Rozdělení náhodných veličin: konstrukce grafu hustoty pravděpodobnosti u spojitých n.v.,
srovnání spojitých n.v. s diskrétními n.v.+ příklady spojitých a diskrétních n.v.


5. Rozdělení náhodných veličin: přehled diskrétních n.v., přehled spojitých n.v. + ilustrace na
vlastních příkladech


6. Bodový a intervalový odhad: bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, konstrukce intervalových
odhadů + ilustrace na vlastních příkladech


7. Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza, testovací kritérium, chyby,
kroky při testování hypotéz + ilustrace na vlastních příkladech


8. Parametrické testy: test o střední hodnotě, o rozptylu, o rel. četnosti, párové testy,… +
ilustrace na vlastních příkladech


9. Neparametrické testy: test dobré shody, testy dobré shody v kontingenční tabulce + ilustrace na
vlastních příkladech


10. Regresní a korelační analýza: jejich rozdíly, regresní přímka, Pearsonův koeficient korelace,
test v korelační analýze + ilustrace na vlastních příkladech