REGRESNÁ ANALÝZA
Paulína Jašková


Regresná analýza
•Využívame v situácií, keď nás zaujíma závislosť určitej kvantitatívnej (spojitej) premennej na
jednej alebo viacero ďalších kvantitatívnych premenných = regresor
•nezávislá premenná = vysvetlujúca
•závislá premenná = vysvetľovaná
•CIEĽ:
•Popísať závislosť medzi premennými pomocou vhodného modelu
•ROZDELENIE:
•Jednoduchá regresia
•Viacnásobná regresia
•lineárna (regresná funkcia je lineárna)
•nelineárna

Jednoduchá lineárna regresia



Viacnásobná lineárna regresia



Regresný model
•TYPY:
•Lineárny
•Exponenciálny
•Logaritmický
•Polynomiálny
•Kĺzavé priemery
•

Data
Výška (v cm)
Hmotnosť (kg)
189
85
191
79
186
76
185
69
182
63
180
81
189
71
191
76
186
76
177
68
187
77
188
78

Ako začať s regresiou?
1.Bodový graf:
•predstava o vzťahu sledovaných spojitých premenných
•vieme určiť rastovú tendenciu hmotnosti na výške človek
•

Obrázok, na ktorom je text Automaticky generovaný popis












Vhodnosť modelu



Záver
•
•Podarilo sa nám preukázať závislosť telesnej váhy na výške, pričom pri
•zmene váhy o 10 kg nám výška porastie o 3,2 cm
•Nízky podiel vysvetlenej variability naznačuje, že na výšku majú vplyv nejaké ďalšie, nami
neuvažované, faktory (napr. vek)