MVŠO:YAM_UIM Matematické aplikace v ekonomi - Informace o předmětu
YAM_UIM Matematické aplikace v ekonomii
Moravská vysoká škola Olomouczima 2017
- Rozsah
- 8/0/0. Přednáška 8 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (přednášející)
Mgr. Jan Říha, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Veronika Říhová, Ph.D. (přednášející) - Garance
- Mgr. Veronika Říhová, Ph.D.
Moravská vysoká škola Olomouc - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Podniková ekonomika a management (program MVŠO, 1091)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout studentům exaktní nástroje pro podporu manažerského rozhodování v oblasti ekonomiky. V rámci výuky jim budou prezentovány základní matematické modely, které jsou bezprostředně využitelné v oblasti ekonomiky a managementu. Současně budou studenti seznámeni se způsoby vyhodnocování těchto modelů a tím, jak získané výsledky interpretovat. Absolventi předmětu by měli být schopni zhodnotit získané poznatky jak při řešení nejrůznějších úloh optimalizačního charakteru v pozdější praxi, tak i při dalším studiu. Důraz je kladen na lineární programování, zvláště pak na simplexovou metodu, dualitu a analýzu citlivosti. Dále jsou probírány metody nelineárního programování, celočíselného programování a síťové optimalizace. Na závěr je podán úvod do problematiky řešení složitých rozhodovacích úloh, zejména dynamických, stochastických a vícekriteriálních úloh a úloh teorie her.
- Osnova
- 1. Matematické modelování jako nástroj manažerského rozhodování. Formulace úloh lineárního programování.
2. Simplexová metoda. Dualita v úlohách lineárního programování.
3. Algoritmy pro řešení speciálních úloh lineárního programování.
4. Síťová optimalizace.
5. Formulace a řešení úloh nelineárního programování.
6. Maticové hry.
7. Vícekriteriální optimalizace.
8. Rozhodování za rizika. Identifikace rizik. Modelování závislosti rizikových faktorů.
9. Simulace Monte Carlo.
10. Hodnocení rizika a výběr rizikové varianty.
11. Modely obnovy - spojitý a diskrétní model.
12. Optimalizace řízení zásob.
Bloková výuka:
Blok I. - 1. - 6., blok II. - 7. - 12.
- 1. Matematické modelování jako nástroj manažerského rozhodování. Formulace úloh lineárního programování.
- Literatura
- povinná literatura
- KORECKÝ, M., TRKOVSKÝ, V. Management rizik projektů. Praha: Grada, 2011. ISBN 978-80-247-3221-3. info
- HNILICA, J., FOTR, J. Aplikovaná analýza rizika. Praha: Grada, 2009. ISBN 978-80-247-2560-4. info
- LAGOVÁ, M., JABLONSKÝ, J. Lineární modely. Oeconomia, 2009. info
- GROS, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, 1. vyd. Praha: Grada, 2003. ISBN 80-247-0421-8. info
- Informace učitele
- Požadavky ke splnění předmětu:
- aktivní účast na cvičeních
- průběžné testy
- písemná zkouška
- ústní dozkoušení
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.mvso.cz/predmet/mvso/zima2017/YAM_UIM