XMME_UIM Mathematical Models in Economics

Moravian Business College Olomouc
winter 2016
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (lecturer)
RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
RNDr. Vratislava Mošová, CSc.
Moravian Business College Olomouc
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Studenti zvládnou řešení úloh lineárního programování simplexovou metodou a pro 2D úlohy budou používat grafickou metodu řešení. Budou schopni sestavit a používat algoritmy pro speciální typy úloh lineárního programování jako je např. dopravní úloha nebo úlohy celočíselného programování. K řešení úloh budou schopni realizovat na počítači pomocí programu Excel. Studenti budou po absolvování tohoto předmětu umět formulovat a řešit různé úlohy matematického programování.
Syllabus (in Czech)
  • Osnova přednášek:
    1. Matematické modelování a operační výzkum.
    2. Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování.
    3. Simplexová metoda pro známé počáteční řešení.
    4. Dvoufázová simplexová metoda, případy zakončení simplexové metody.
    5. Dualita úloh lineárního programování.
    6. Analýza citlivosti v lineárním programování.
    7. Formulace a vlastnosti úloh nelineárního programování.
    8. Metody nelineárního programování.
    9. Celočíselné programování.
    10. Úlohy síťové optimalizace.
    11. Dynamické a stochastické úlohy.
    12. Vícekriteriální úlohy, úlohy teorie her.
    Osnova cvičení:
    1. Opakování lineární algebry a matematické analýzy.
    2. Formulace úloh lineárního programování, grafické řešení úloh LP.
    3. Formulace úloh lineárního programování.
    4. Simplexová metoda.
    5. Případy zakončení simplexové metody.
    6. Test z lineárního programování. Dualita a analýza citlivosti.
    7. Řešení úloh lineárního programování v Excelu.
    8. Řešení úloh lineárního a nelineárního programování v Excelu.
    9. Řešení úloh NLP graficky a pomocí Kuhn-Tuckerových podmínek.
    10.Řešení úloh NLP graficky a pomocí Kuhn-Tuckerových podmínek.
    11.Test z nelineárního programování. Formulace obecných modelů.
    12.Optimalizace portfolia v Excelu. Kontrola semestrálních projektů.
Literature
    recommended literature
  • Aktuální aplikační software. info
  • SYNEK M. a kol. Manažerská ekonomika. Praha: Grada Publishing. ISBN 80-247-. info
  • GROS I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada, 2003. ISBN 80-247-0421-8. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms winter 2013, winter 2014, winter 2015, winter 2017.
  • Enrolment Statistics (winter 2016, recent)
  • Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2016/XMME_UIM