MVŠO:XZNS_UIF Knowledge Based Systems - Course Information
XZNS_UIF Knowledge Based Systems
Moravian Business College Olomoucwinter 2012
- Extent and Intensity
- 1/1/0. 2 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- Prof. Dr. Miroslav Pokorný (lecturer)
PhDr. Mgr. Zdeňka Krišová, Ph.D. (seminar tutor)
Prof. Dr. Miroslav Pokorný (seminar tutor) - Guaranteed by
- Prof. Dr. Miroslav Pokorný
Moravian Business College Olomouc - Prerequisites (in Czech)
- XTS1_UIF Systems Theory 1 || XTS2_UIF Systems Theory 2
- Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives (in Czech)
- Cílem předmětu je seznámit studenty s posláním, principy, funkcí a aplikací znalostních systémů v oblasti ekonomiky a managementu. Přednášky předmětu jsou zaměřeny do oblasti využití moderních metod pro podporu rozhodování, založených na principech nenumerického jazykového modelování. Středem zájmu jsou mentální modely, jejich počítačová reprezentace a praktické využití pro řešení úloh řešení problémů a podpory rozhodování. Učební látka i praktická cvičení jsou orientovány speciálně k využití v oblastech ekonomiky a managementu.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
2. Mentální modely, nekonvenční metody modelování a jejich význam v procesech řešení problémů a rozhodování v podmínkách neurčitosti a nejistoty
3. Znalosti a problematika jejich počítačové reprezentace
4. Matematická logika a její místo ve znalostních technologiích
5. Reprezentace znalostí deklarativního a procedurálního typu
6. Metody řešení úloh, prohledávání stavového prostoru
7. Produkční znalostní systémy, pravidlové modely pravděpodobnostní, systém FEL-EXPERT
8. Fuzzy orientované znalostní systémy, základy fuzzy logiky,
9. Procedury přibližné dedukce,, zaměření semestrální práce, systém MATLAB
10. Samoučicí se systémy využívající umělých neuronových sítí
11. Optimalizace procesu rozhodování s využitím genetických algoritmů
12. Základy znalostního inženýrství
13. Shrnutí učiva, příprava závěrečné písemné práce
V rámci cvičení budou studenti seznámeni s praktickými aplikacemi metod, uvedených v rámci přednášek, v úlohách řešení problémů a rozhodování v oblasti ekonomiky a managementu. Modelování a simulační experimenty budou prováděny ve specializovaných programových prostředích systému MATLAB.
- 1. Pokročilé metody rozhodování v ekonomických disciplínách, umělá inteligence, znalostní technologie
- Literature
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (winter 2012, recent)
- Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/winter2012/XZNS_UIF