MVŠO:YMAMR_UIM Mathematical Decision Making M - Course Information
YMAMR_UIM Mathematical Decision Making Methods
Moravian Business College Olomoucsummer 2020
- Extent and Intensity
- 16/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- RNDr. Vratislava Mošová, CSc. (lecturer)
- Guaranteed by
- RNDr. Vratislava Mošová, CSc.
Moravian Business College Olomouc - Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives (in Czech)
- Cílem předmětu je poskytnout studentům exaktní nástroje pro podporu rozhodování. Společně s teoretickým základem budou studentům prezentovány také základní typy matematických modelů. Studenti budou seznámeni se způsoby vyhodnocování těchto modelů a tím, jak získané výsledky interpretovat. Absolventi předmětu by měli být schopni zhodnotit získané poznatky jak při řešení nejrůznějších úloh optimalizačního charakteru v pozdější praxi, tak při dalším studiu. Důraz je kladen na konvenční optimalizační metody založené na teorii grafů a lineárním programování. Kromě toho jsou probírány také metody nelineárního programování, celočíselného programování a síťové optimalizace. Na závěr je podán úvod do problematiky řešení složitých rozhodovacích úloh, zejména dynamických, stochastických, vícekriteriálních úloh a úloh teorie her.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Základní fakta z teorie grafů (typy grafů a jejich znázornění)
2. Matice grafů (popis orientovaných a neorientovaných grafů pomocí různých typů matic - incidenční matice, matice sousednosti, matice kružnic, matice hranových řezů)
3. Algoritmy pro řešení optimalizačních úloh prostřednictvím grafů a jejich aplikace (stanovení minimální kostry a minimální cesty, problém obchodního cestujícího, NP-úplné problémy)
4. Síťová optimalizace (kritická cesta, časová analýza sítí)
5. Analýza toků v sítích, (existence toků v sítích, maximální a optimální tok)
6. Úvod do lineárního programování (formulace úloh lineárního programování, grafické řešení 2D úloh)
7. Simplexová metoda (algoritmus simplexové metody, duální úlohy, analýza citlivosti na změny ve vstupních datech)
8. Aplikace simplexové metody (plánování výroby, řezné plány, nutriční problém)
9. Algoritmy pro řešení speciálních úloh lineárního programování a jejich aplikace (dopravní problém, přiřazovací úloha, celočíselné programování)
10. Vícekriteriální programování (vícekriteriální optimalizace, vícekriteriální hodnocení variant)
11. Teorie her (řešení maticových her v čistých a ve smíšených strategiích, řešení maticových her hraných proti přírodě)
12. Formulace a řešení úloh nelineárního programování (konvexní, stochastické a dynamické programování)
- 1. Základní fakta z teorie grafů (typy grafů a jejich znázornění)
- Literature
- required literature
- GROS, I. a J. DYNAR. Matematické modely pro manažerské rozhodování. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Pra, 2015. ISBN 978-80-708-0910-5. info
- FIALA, P. Modely a metody rozhodování. Praha: Oeconomica, 2013. ISBN 978-80-245-1981-4. info
- LAGOVÁ, M. a J. JABLONSKÝ. Lineární modely. Praha: Oeconomica, 2009. ISBN 987-80-245-1511-3. info
- HOLENDA, J. a Z. RYJÁČEK. Lineární algebra II. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 1995. ISBN 978-80-708-2638-6. info
- recommended literature
- STŘÍŽ, P., V. RYTÍŘ, a H. SEBEROVÁ. Manažerské rozhodování v riziku a nejistotě teoreticky a prakticky. Bučovice: Martin Stříž, 2009. ISBN 978-80-871-0626-6. info
- FOTR, J. et al. Manažerské rozhodování: postupy, metody a nástroje. Praha: Ekopress, 2006. ISBN 978-80-869-2915-9. info
- Gros, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada, 2003. ISBN 80-247-0421-8. info
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 16 HOD/SEM.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/summer2020/YMAMR_UIM