MVŠO:XAUI_UIM Applied Artificial Intelligenc - Course Information

XAUI_UIM Applied Artificial Intelligence

Extent and Intensity

2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)

Guaranteed by

doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Moravian Business College Olomouc

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives (in Czech)

Student je seznámen s funkcemi a praktickými aplikacemi vybraných metod a nástrojů umělé inteligence, které mají uplatnění v moderních přístupech analýzy a syntézy systémů v oblasti společenských věd a hledání optimálních řešení manažerských problémů. Studenti získají dovednost aplikace programových toolboxů systému MATLAB určených pro editaci a použití jazykových modelů, modelů vytvářených neuronovými sítěmi a řešení optimalizačních problémů pomocí genetických algoritmů.

Syllabus (in Czech)

• 1. Umělá inteligence a její přístupy řešení složitých problémů
  2. Fuzzy-logické modelování s využitím tréninkových datových množin
  3. Neuronové sítě a jejich učení pomocí tréninkových datových množin
  4. Formulace genetického algoritmu pro hledání optimálního řešení problému
  5. Nekonvenční soft-computingové metody v nástrojích umělé inteligence
  6. Typické příklady použití nástrojů umělé inteligence v ekonomice a managementu
  

Literature

required literature
• Pokorný, M., Čermák, P. Aplikovaná umělá inteligence. Olomouc: MVŠO, 2016. info

recommended literature
• Russel, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education Limited, 2014. ISBN 978-1-292-02420-2. info
• Pokorný, M. Nekonvenční metody manažerského rozhodování v ekonomice a managementu. Olomouc: UPOL, 2014. ISBN 978-80-244-4218-1. info

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.mvso.cz/course/mvso/summer2020/XAUI_UIM